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OpenWrt使用Docker容器安装AdGuardHome广告过滤,OpenWrt安装AdGuardHome

OpenWrt使用Docker容器安装AdGuardHome广告过滤,OpenWrt安装AdGuardHomeGuardHome广告拦截》，今天说下在OpenWrt固件上如何使用Docker容器安装AdGuardHome广告过滤开始0.首先SSH进入到OpenWrt(或者使用TTYD终端)1.首先拉取镜像docker pull adguard/adguardhome2.创建DockerAdguardHome容器docker run -d--name adguardhome-v /opt/adguardhome/w

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ZeroTier无法ping不通，zerotier加入网络成功显示在线ping不通

ZeroTier无法ping不通，zerotier加入网络成功显示在线ping不通问内网，然而frps只有可怜的8M带宽，访问个远程桌面时开个网页都能卡半天。发现了ZeroTier这个神器，采用打洞+P2P的方式组网，速度直接拉满上传带宽。遂在NAS上用docker部署了一下。然而在NAS重启后，奇怪的事情发生了，在ZeroTier网络中有两台电脑和一台NAS，两台电脑可以互相ping通，而ping不通NAS。同时NAS可以ping通自己而ping不通其他两个电脑。更奇怪的是ZeroTier的控制台里面显示NAS在线，

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阿里云盘aliyundrive-webdav的padavan挂载，aliyundrive-fuse的Docker安装

阿里云盘aliyundrive-webdav的padavan挂载，aliyundrive-fuse的Docker安装 Padavan固件用了阿里云盘的WebDav插件，目前插件版本为1.31。如果有兴趣可以自行下载插件编译安装。7621芯片的可选择的主程序为：（aliyundrive-webdav-v1.3.1.mipsel-unknown-linux-musl.tar.gz）。插件1.31版4月1号更新。基本上4月1以前编译的固件，即使带WebDav插件，阿里云盘也无法挂载。目前网上就vb1980的3.4内核的源码更新了插件。。2、设置Padava

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aliyundrive-webdav获取refresh_token下载及OpenWrt/Koolshare/Docker安装

aliyundrive-webdav获取refresh_token下载及OpenWrt/Koolshare/Docker安装ndrive-webdav介绍阿里云盘WebDAV服务，主要使用场景为配合支持WebDAV协议的客户端App如 Infuse、nPlayer 等实现在电视上直接观看云盘视频内容，支持上传文件，但受限于WebDAV协议不支持文件秒传。安装aliyundrive-webdav可以从GitHubReleases页面下载预先构建的二进制包，也可以使用pip从PyP

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[openwrt(x86)]Proxmox(pve)中LXC容器搭建openwrt软路由不影响性能

[openwrt(x86)]Proxmox(pve)中LXC容器搭建openwrt软路由不影响性能影响性能带宽约350Mbps，下载BT的时候，路由器资源占用对比：1、锐角云，方案:PVE->vm方式安装openwrt，下载速度能达到300Mbps以上，宿主机cpu占用70%-80%，ping网关10ms左右2、锐角云，方案:PVE->lxc方式安装openwrt，下载速度能达到300Mbps以上，宿主机cpu占用25%-30%，ping网关1ms左右4月5日摸索后所得1、感觉pve的lxc对openwrt的支持会越来越完善，在lx

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群晖6.2 docker安装zerotier后重启失效群辉docker版zerotier重启失效

群晖6.2 docker安装zerotier后重启失效群辉docker版zerotier重启失效id同一局域网下的机器，只能选择docker安装最新版1.8.7，使用中发现一个问题，zerotier重启后无法访问，表现为：zerotier管理页面显示群晖docker状态online，docker使用zerotier-cli listnetworks查询也可以看到分配的ip，状态ok，但是电脑无法访问解决方法参考https://discuss.zerotier.com/t/synology-docker-routing-table-entries-do-not-survive-

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家用NAS服务器优缺点和常见的NAS系统优缺点

家用NAS服务器优缺点和常见的NAS系统优缺点NAS发展迅速，在企业领域的应用也十分广泛，从大型企业到微型企业，都可以看到它的身影。NAS的应用形式很灵活，既可以是网关装置放在块存储系统前端使用，又可以是一套独立且完整的存储系统。每天我们都在云中进行更多工作，我们希望文件始终唾手可得。在本教程中，我们将解释我们可以使用家用服务器或俗称NAS服务器执行的所有操作。我们还将说明其优缺点，以及可以用于拥有自己的家庭服务器而无需依赖“云”的设备，但是我们

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openwrt设置配置丢失overlay分区扩容lede重启overlay分区不能自动挂载

openwrt设置配置丢失overlay分区扩容lede重启overlay分区不能自动挂载个软路由J11900的，会来后就安装了x86openwrt固件刚开始还不错，没有出现配置丢失的情况，就是最近安装了，DOCKER后发现重启后设置的配置就会自动丢了必须要重新刷写固件才会正常，过两天又这样了，我用的是x86，J1900,目前怀疑市磁盘占用的问题，好几个都100%了overlay分区爆满导致openwrt固件配置丢失直接说解决办法把，其实这

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Alpine使用LXC（Linux container）容器安装AdGuardHome广告拦截

Alpine使用LXC（Linux container）容器安装AdGuardHome广告拦截x发行版,基于AlpineLinux的超小型Docker镜像,大小只有5MB，并且可以访问比其他基于BusyBox的镜像更完整的包存储库。AlpineLinux采用了musllibc和busybox以减小系统的体积和运行时资源消耗，由于小巧、功能完备，非常适合用于作为容器的基础镜像。什么是LXC容器？Linuxcontainer是一种资源隔离机制而非虚拟化技术。VMM（VMM Virtual Machine Monitor）或者

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从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——编译OpenWRT(LEDE)使其支持Docker和LXC

从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——编译OpenWRT(LEDE)使其支持Docker和LXC问题，首先就是他本身的酷软中心比较老旧很多程序安装后已经无法使用比如前两篇文章提到的Entware,ONMP，LNMP，以及Docker也一样有着各种各样的问题，虽然能用，但是离心目中的稳定高效还有一点差距。在折腾过程中，也发现了系统存储不能满足需求，尤其是使用了docker以后，更是不能满足需求，还有一些其他软件的日志记录等等都达不到理想状态，所以我就想着还不如自己编译一个LEDE选择好自己需要的程序，方便自己使用，同时设置好系统分区大小，保障安装好D

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部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书

部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书方便，因为之前除了NGINX外，基本所有服务都是通过docker部署的。为啥之前没有用dockernginx？因为本站的证书续订使用的是certbot，certbot的可以非常方便的自动续订证书，并重载NGINX。借着这次迁移站点，正好研究一下dockeracme之前一直不知道acme怎么能够操作dockernginx，因为容器是互相隔离的，谁也看不见谁的进程，觉得可能需要写一个脚本，通过宿主机来定时重启NGINX容器，但是在偶然间，搜索到了一个issue，发现原来docker

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600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载

600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载喜欢把aria2的webui放到同一个容器里，aria2的webui是通过rpc的方式与aria2通信，完全可以用网页上的在线webui，内置简直毫无价值啊，不过既然这么多人喜欢把ariang部署在自己的机器上，那我索性就写一个吧这应该是目前体积最小的ariang镜像，只有ariang本体大小+73kb的darkhttpd（仅600kb的docker镜像你敢信？）GitHub:https://github.com/SuperNG

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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境ensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlo

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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练untu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run驱动文件手动安装）2、安装Miniconda(或Anacond

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Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directoryso.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时，原本前几天跑的好好的，后来突然不知道怎么回事，就开始报错，一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的，所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:cannotope

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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载nux允许Docker调用GPU，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）

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