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从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——编译OpenWRT(LEDE)使其支持Docker和LXC

从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——编译OpenWRT(LEDE)使其支持Docker和LXC几天发现一些问题，首先就是他本身的酷软中心比较老旧很多程序安装后已经无法使用比如前两篇文章提到的Entware,ONMP，LNMP，以及Docker也一样有着各种各样的问题，虽然能用，但是离心目中的稳定高效还有一点差距。在折腾过程中，也发现了系统存储不能满足需求，尤其是使用了docker以后，更是不能满足需求，还有一些其他软件的日志记录等等都达不到理想状态，所以我就想着还不如自己编译一个LEDE选择好自己需要的程序，方便自己使用，同时设置好系

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部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书

部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书后，决定在新环境中把所有服务都使用docker部署。这不难，甚至可以说是很方便，因为之前除了NGINX外，基本所有服务都是通过docker部署的。为啥之前没有用dockernginx？因为本站的证书续订使用的是certbot，certbot的可以非常方便的自动续订证书，并重载NGINX。借着这次迁移站点，正好研究一下dockeracme之前一直不知道acme怎么能够操作dockernginx，因为容器是互相

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600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载

600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载里，aria2的webui是通过rpc的方式与aria2通信，完全可以用网页上的在线webui，内置简直毫无价值啊，不过既然这么多人喜欢把ariang部署在自己的机器上，那我索性就写一个吧这应该是目前体积最小的ariang镜像，只有ariang本体大小+73kb的darkhttpd（仅600kb的docker镜像你敢信？）GitHub:https://github.com/SuperNG6/docker-ariangDockerHub:https://hub.docke

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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境TensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorF

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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run驱动文件手动安装）2、安装Mini

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Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directoryso.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时，原本前几天跑的好好的，后来突然不知道怎么回事，就开始报错，一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的，所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:cannotope

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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载x允许Docker调用GPU，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能

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群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率

群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率最近在折腾群辉，昨天说了把群辉的《SSD缓存修改为群辉储存空间》的方法，整体还是不错的，但是最近发现群辉的噪音还是比较大的，经过这两天的折腾发现，关闭群辉的虚拟内存SWAP可以有效的降低群辉的噪音影响，内存小的机器请不要轻易尝试。群晖DSM虽然在易用性方面非常不错，但是系统上的很多机制可以说是非常搓了，我的DS918+，自行添加内存到16G双通道，按理来说，NAS上跑的那点东西，16G内存

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解决Docker为什么NextCloud挂载外部存储无法删除NextCloud无法删除外部存储

解决Docker为什么NextCloud挂载外部存储无法删除NextCloud无法删除外部存储法Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置NextCloud挂载外部存储无法删除解决方案那我安装笔记那篇博客为例子首先添加定时任务，因为qbittorrent和Aria2下载的文件默认是root权限，所以外面要定时修改文件权限，我设置的一个小时执行一次crontab -e# 添加如下字段* */1 * * * chmod

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Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置

Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置是挺慢的，文件一多等刷新都要等很久，如果配置了Redis做缓存就会快不少搭建过程我就不再赘述了，可以参照我上篇博文Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装部署redisdocker run --name redis -d redis查看docker容器IPdocker inspect --format='{{.

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Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装命令教程

Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装命令教程2019/05/22日更新更新新版qbittorrent一键部署命令，新版webui端口改了，还减少了一个端口，并且不需要初始化命令了，直接start即可dockercreate\--name=qbittorrent\-ePUID=1000\-ePGID=1000\-eTZ=Europe/London\-

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Ubuntu的Docker中安装Oracle镜像使用Ubuntu系统Docker下安装Oracle

Ubuntu的Docker中安装Oracle镜像使用Ubuntu系统Docker下安装Oracle1、OS:Ubuntu18.042、已安装了Docker，参考：https://ioozu.com/post-59.html二、安装Oracle镜像的过程1、切换到root账号下，如果是普通账号，下面操作指令前面加sudo2.搜索oracle镜像dockersearchoracle3.下载oracle镜像docker

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Ubuntu安装docker命令

Ubuntu安装docker命令emovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.安装Dockersudoapt-getupdate#安装依赖包sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-common#添加Docker的官方GP

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星际宝盒刷机lean固件内核5.4.85性能提升25%星际宝盒刷机lean固件下载

星际宝盒刷机lean固件内核5.4.85性能提升25%星际宝盒刷机lean固件下载.85登陆地址:192.168.1.1账号:root密码:password插件列表Natdata实时监控汉化版访问地址192.168.1.1:19999自定义命令看板TTYD终端挂载点磁盘管理adGuardHome微信推送上网时间控制乳酸菌饮料plus已集成最新naiveproxyopenclash动态dnssmartdns网络唤醒upnp内网穿透迅雷快鸟uhttpdKms服务器Cpu性能优化调节文件助手高级设置Usb打印

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星际宝盒刷机lean固件搭建emby服务器(docker版)星际宝盒刷lean固件安装emby服务器

星际宝盒刷机lean固件搭建emby服务器(docker版)星际宝盒刷lean固件安装emby服务器,竞路由同样可以搭建,,唯一区别就是宝盒是usb3.0的接口,外观上星际宝盒要迷你许多这小小的路由器刷上openwrt以后能干点啥。能下载,还能共享,打倒美帝,而且大雕给出了超频,openwrt跑分也达到了1万+的分数(参照newifi新3大约是4000+超频5000+)以前观看视频都是直接ftp+nplayer播放器解决,但是安卓电视上装nplayer虽然也能用,但是nplayer不是为遥控而生的,不

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[N1盒子]斐讯N1刷入ArchLinuxARM容器，N1盒子启动运行ArchLinuxARM容器系统

[N1盒子]斐讯N1刷入ArchLinuxARM容器，N1盒子启动运行ArchLinuxARM容器系统它有镜像文件，操作起来也比较简单。不过Armbian只有Debian和Ubuntu两个版本可以选择，虽然Ubuntu可以满足大多数人的需求，不过还是有些人喜欢像ArchLinux这样的滚动发行版。让N1运行其他的Linux发行版并不是什么难事，支持ARM的发行版都能在N1运行。这篇文章就以ArchLinuxARM为基础，教大家如何让N1运行其他Linux发行版。虽然我会使用一些Ar

阅读全文：[N1盒子]斐讯N1刷入ArchLinuxARM容器，N1盒子启动运行ArchLinuxARM容器系统

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