Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlow的步骤如下：1、安装Docke

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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

cuda进行深度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-x

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Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

notopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时，原本前几天跑的好好的，后来突然不知道怎么回事，就开始报错，一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的，所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:cannotopensharedobjectfi

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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

nux允许Docker调用GPU，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）

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群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率

方法，整体还是不错的，但是最近发现群辉的噪音还是比较大的，经过这两天的折腾发现，关闭群辉的虚拟内存SWAP可以有效的降低群辉的噪音影响，内存小的机器请不要轻易尝试。群晖DSM虽然在易用性方面非常不错，但是系统上的很多机制可以说是非常搓了，我的DS918+，自行添加内存到16G双通道，按理来说，NAS上跑的那点东西，16G内存是完全够用了，但就是这样，群晖也特别喜欢用虚拟内存，导致开机久了，我打开docker控制台，都要等7，8秒原因就

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解决Docker为什么NextCloud挂载外部存储无法删除NextCloud无法删除外部存储

loud挂载外部存储无法删除文件，在遍寻全网后终于找到解决办法Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置NextCloud挂载外部存储无法删除解决方案那我安装笔记那篇博客为例子首先添加定时任务，因为qbittorrent和Aria2下载的文件默认是root权限，所以外面要定时修改文件权限，我设置的一个小时执行一次crontab -

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Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置

做缓存就会快不少搭建过程我就不再赘述了，可以参照我上篇博文Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装部署redisdocker run --name redis -d redis查看docker容器IPdocker inspect --format='{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Network

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Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装命令教程

更新新版qbittorrent一键部署命令，新版webui端口改了，还减少了一个端口，并且不需要初始化命令了，直接start即可dockercreate\--name=qbittorrent\-ePUID=1000\-ePGID=1000\-eTZ=Europe/London\-eUMASK_SET=022\-eWEBUI_PORT=8080\-p6881:6881\

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Ubuntu的Docker中安装Oracle镜像使用Ubuntu系统Docker下安装Oracle

境：1、OS:Ubuntu18.042、已安装了Docker，参考：https://ioozu.com/post-59.html二、安装Oracle镜像的过程1、切换到root账号下，如果是普通账号，下面操作指令前面加sudo2.搜索oracle镜像dockersearchoracle3.下

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Ubuntu安装docker命令

kerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.安装Dockersudoapt-getupdate#安装依赖包sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-common#添加Docker的官方GPG密钥curl-fsSL

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星际宝盒刷机lean固件内核5.4.85性能提升25%星际宝盒刷机lean固件下载

word插件列表Natdata实时监控汉化版访问地址192.168.1.1:19999自定义命令看板TTYD终端挂载点磁盘管理adGuardHome微信推送上网时间控制乳酸菌饮料plus已集成最新naiveproxyopenclash动态dnssmartdns网络唤醒upnp内网穿透迅雷快鸟uhttpdKms服务器Cpu性能优化调节文件助手高级设置Usb打印服务器硬盘休眠网络共享挂载smb网络共享gowebdavftp服务器Aria2qbittorrentEqos网速控制Sfe网络加速(

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星际宝盒刷机lean固件搭建emby服务器(docker版)星际宝盒刷lean固件安装emby服务器

由一样的cpu,竞路由同样可以搭建,,唯一区别就是宝盒是usb3.0的接口,外观上星际宝盒要迷你许多这小小的路由器刷上openwrt以后能干点啥。能下载,还能共享,打倒美帝,而且大雕给出了超频,openwrt跑分也达到了1万+的分数(参照newifi新3大约是4000+超频5000+)以前观看视频都是直接ftp+nplayer播放器解决,但是安卓电视上装nplayer虽然也能用,但是npl

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[N1盒子]斐讯N1刷入ArchLinuxARM容器，N1盒子启动运行ArchLinuxARM容器系统

像文件，操作起来也比较简单。不过Armbian只有Debian和Ubuntu两个版本可以选择，虽然Ubuntu可以满足大多数人的需求，不过还是有些人喜欢像ArchLinux这样的滚动发行版。让N1运行其他的Linux发行版并不是什么难事，支持ARM的发行版都能在N1运行。这篇文章就以ArchLinuxARM为基础，教大家如何让N1运行其他Linux发行版。虽然我会使用一些ArchLinu

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zsh之终极Shell终端，Mac设置默认Shell终端为zsh方法

Unix的一个外壳，你理解成衣服也行。它负责外界与Linux内核的交互，接收用户或其他应用程序的命令，然后把这些命令转化成内核能理解的语言，传给内核，内核是真正干活的，干完之后再把结果返回用户或应用程序。Linux/Unix提供了很多种Shell，为毛要这么多Shell？难道用来炒着吃么？那我问你，你同类型的衣服怎么有那么多件？花色，质地还不一样。写程序比买衣服复杂多了，而且程序员往往负责把复杂的事情搞简单，简单的事情搞

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[N1盒子]N1盒子Coreelec安装Docker+BaiduPCS，百度满速下载利用阿里云镜像为Docker加速

N1盒子]N1刷Coreelec系统利用Docker搭建aria2和webUI查看上面的教程，安装好Coreelec+Docker经过两天学习，终于制作出一个能用的镜像来了。我自己测试过，可以正常启动，登陆，下载，速度可以跑满带宽。使用方法首先，安装Docker。在Corelec的插件里有，Docker的安装镜像是存在国外，国内下载让人吐血，为了保证速度，需要使

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[N1盒子]斐讯N1刷入CoreELEC/LibreELEC安装docker利用阿里云镜像为Docker加速

统也是层出不穷。但其实完全可以用一个系统体验到所有的功能，方法就是使用Docker。Docker是个很牛的技术，可以在现有的系统里开辟出一个单独的环境来运行程序，不受原系统的影响。类似于沙盒技术，但沙盒技术太过抽像，我们以虚拟机来理解它，但是记住，Docker不是虚拟机，只是虚拟机大家玩得比较多，便于理解而这样对比。下面选用CoreELEC/LibreELEC来说一下Docker的使用，我个人比较推崇使用这个系统，因为这

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