Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
U，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能使用其他的包，需要安装其他包的环境，可能会和Tens
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加群验证内容可见 测试文章
lock]我们都知道，Django是一种基于Python的Web开发框架。那么，什么是Web开发？Web开发指的是开发基于B/S架构，通过前后端的配合，将后台服务器的数据在浏览器上展现给前台用户的应用。比如将电子购物网站的商品数据在浏览器上展示给客户，在基于浏览器的学校系统管理平台上管理学生的数据，监控机房服务器的状态并将结果以图形化的形式展现出来等等。[/lock]测试测试测试测试[lock]这里插入要隐藏的内容，可以分段[/loc
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nginx+uwsgi启动Django项目,nginx+uwsgi配置文件uwsgi.ini文件设置
发？Web开发指的是开发基于B/S架构，通过前后端的配合，将后台服务器的数据在浏览器上展现给前台用户的应用。比如将电子购物网站的商品数据在浏览器上展示给客户，在基于浏览器的学校系统管理平台上管理学生的数据，监控机房服务器的状态并将结果以图形化的形式展现出来等等。1.安装项目环境系统环境：ubuntu16.04python环境：python3.5.2Django版本：django1.11.7nginx环境：nginx_1.10.3虚拟环境：virtualenv15.1.0uwsgi
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