pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件
，使得空间不够自己安装想要的应用，比如我的netgearr6220下载回来就是24m的固件，想装不可描述+v2瑞就没有地方了，只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录，有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04（16.04也可以）2、去官网下载对应版本的imagebuilder并解压3、安装所需软件sudo apt-get update &
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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
NetgearR6220，当初不知道路由器还能刷机，所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员，后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的，但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox，但是Pandorabox多半是别人编译好的固件，网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多，特别是冷门硬件遇到问题还
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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
low环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlow的步骤如下：
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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
用nvidiacuda进行深度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDI
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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能使用其他的包，需要安装其他包的环境，可能会和TensorFlow的环境冲
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VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址
17.10中引入的一种新的命令行网络配置实用程序，用于在Ubuntu系统中轻松管理和配置网络设置。它允许您使用YAML抽象来配置网络接口。它可与NetworkManager和systemd-networkd网络守护程序（称为渲染程序，您可以选择使用其中的哪一个）一起作为内核的接口。它读取/etc/netplan/*.ymal中描述的网络配置，并且可以将所有网络接口的配置存储在这些文件中。在本文中。我们将解释如何使用Netplan实用程
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
//blogs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡（没有官方虚拟化支持）：需要添加参数：参考：https://tinkertry.com/vmware-vs
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
一片没有人的领地，基本没有现成的文章和教程，参考了网络上几乎所有相关教程，总结如下。关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。
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caddy2使用https证书自动更新,caddy2使用cloudflare https证书自动更新命令
addyfile首先在cloudflare获取apikey在服务器先注册变量exportCLOUDFLARE_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"exportCLOUDFLARE_EMAIL="xxx@gmail.com"caddy配置如下主要是这一部分tls{
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爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网
旁路由形式来上网，但是旁路由出问题之后，需要手动修改配置才可以上网，这样无人在的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法，新人处女作，如果写得不对，请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个，我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个，我用R7000，也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 im
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群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率
了把群辉的《SSD缓存修改为群辉储存空间》的方法，整体还是不错的，但是最近发现群辉的噪音还是比较大的，经过这两天的折腾发现，关闭群辉的虚拟内存SWAP可以有效的降低群辉的噪音影响，内存小的机器请不要轻易尝试。群晖DSM虽然在易用性方面非常不错，但是系统上的很多机制可以说是非常搓了，我的DS918+，自行添加内存到16G双通道，按理来说，NAS上跑的那点东西，16G内存是完全够用了，但就是这样，群晖也特别喜欢用虚
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Nginx反向代理https，配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台
，分享一下部署https过程，今天记录下Wordpress博客迁移成功https了，刚开始配置导致无法进入Wordpress博客后台，后来就解决了，在文章最后，按照我的教程步骤，就可以解决进不去后台的问题。Nginx反向代理https，配置lets-encrypt证书教程本教程基于Centos7,其他系统稍有区别Nginx安装与配置安装nginxyum
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解决Docker为什么NextCloud挂载外部存储无法删除NextCloud无法删除外部存储
d挂载外部存储无法删除文件，在遍寻全网后终于找到解决办法Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置NextCloud挂载外部存储无法删除解决方案那我安装笔记那篇博客为例子首先添加定时任务，因为qbittorrent和Aria2下载的文件默认是root权限，所以外面要定时修改文件权限，我设置的一个小时执行一次crontab -e#&n
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Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置
缓存就会快不少搭建过程我就不再赘述了，可以参照我上篇博文Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装部署redisdocker run --name redis -d redis查看docker容器IPdocker inspect --format='{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Networks}
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phpstudy网站报错 cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certifica
ateproblem:unabletogetlocalissuercertifica原因：由于没有配置信任的服务器HTTPS验证。默认，cURL被设为不信任任何CAs，就是说，它不信任任何服务器验证。因此，这就是浏览器无法通过HTTPs访问你服务器的原因。 1）从https://curl.haxx.se/ca/cacert.pem 下载最新的cacert.pem2） 2)将以下行添加到php.ini（搜索“curl”，在“[curl]”中添加）&n
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路由器LAN-WAN级联路由器开启ssh实现WAN口转发两台路由器下面电脑能互相访问
本文介绍分别接在两个路由器LAN口上的PC A和PCB之间是否可以相互访问。对于NAT原理的路由器，默认情况下LAN到WAN方向的访问是不受限制的，但是WAN口设备无法主动发起连接访问LAN口的设备。也就是说图中PCB主动访问PCA是没有问题的，但是PCA无法主动发起连接访问PCB。可以根据实际的需要考虑不同的设置：1、PCA和PCB完全的互访如果需要实现
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