pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件
生成的包预置功能太多,使得空间不够自己安装想要的应用,比如我的netgearr6220下载回来就是24m的固件,想装不可描述+v2瑞就没有地方了,只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录,有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04(16.04也可以)2、去官网下载对应版本的imagebuilder并解压3、安装所需软件sudo apt-ge
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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
rR6220,当初不知道路由器还能刷机,所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员,后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的,但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox,但是Pandorabox多半是别人编译好的固件,网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多,特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要
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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者,可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器(Container)环境,通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行,既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦,又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlow的步骤如下:1、安装Docker。W
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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
系统:ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤:1、安装nvidiagpudriver:打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers,搜索安装nvidia的proprietary驱动。(或者,也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run驱动文件手动安装)2、安装Minicond
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Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
redobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时,原本前几天跑的好好的,后来突然不知道怎么回事,就开始报错,一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的,所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordire
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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
有Linux允许Docker调用GPU,自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高,但一个conda环境只能安装一个版本的,如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行(可能需要编写我不熟悉的shell脚本)
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
ps://blogs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡(没有官方虚拟化支持):需要添加参数:参考:https://tinkertry.com/vmw
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
地,基本没有现成的文章和教程,参考了网络上几乎所有相关教程,总结如下。关于实现之后的效果,可以参考:https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说,有几个要点:直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群晖下
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爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网
这样无人在的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法,新人处女作,如果写得不对,请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个,我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个,我用R7000,也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 img文件,并放入U盘PE启动盘参考系统视频安装好系统三、在爱快系统中安装双网口虚拟机1.网络设置-内外网设置-新增配置,新增一个vnet网
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群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间
晖机型带有M.2NVMeSSD缓存插槽,例如ds918+,ds920+,不过这些机型的M2插槽并不能作为存成空间使用,只能作为缓存使用,和隔壁威联通的支持所有磁盘的分层缓存比,群晖的缓存机制可以说是非常垃圾,dsm7也没有改进多少M.2NVMeSSD缓存变储存空间下面就来讲讲怎么实施,不会太细,因为大部分机型上都是一样的一共就几步,非常简单ssh进入群晖,切换root账户sudo -
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Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台
下部署https过程,今天记录下Wordpress博客迁移成功https了,刚开始配置导致无法进入Wordpress博客后台,后来就解决了,在文章最后,按照我的教程步骤,就可以解决进不去后台的问题。Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书教程本教程基于Centos7,其他系统稍有区别Nginx安装与配置安装nginxyum-yinsta
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Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置
,如果配置了Redis做缓存就会快不少搭建过程我就不再赘述了,可以参照我上篇博文Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装部署redisdocker run --name redis -d redis查看docker容器IPdocker inspect --format='{{.Name}} - {{range .N
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Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装命令教程
2019/05/22日更新更新新版qbittorrent一键部署命令,新版webui端口改了,还减少了一个端口,并且不需要初始化命令了,直接start即可dockercreate\--name=qbittorrent\-ePUID=1000\-ePGID=1000\-eTZ=Europe/London\-eUMASK_SET=022\-eWE
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Ubuntu的Docker中安装Oracle镜像使用Ubuntu系统Docker下安装Oracle
软件环境:1、OS:Ubuntu18.042、已安装了Docker,参考:https://ioozu.com/post-59.html二、安装Oracle镜像的过程1、切换到root账号下,如果是普通账号,下面操作指令前面加sudo2.搜索oracle镜像dockersearchoracle
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Ubuntu安装docker命令
tremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.安装Dockersudoapt-getupdate#安装依赖包sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-common#添加Docker
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Dnsmasq实现ipset网站过滤KoolProxy过滤视频广告iPSet工作CPU占用高
iptables只能根据ip地址进行转发,不能识别域名,而dnsmasq-full不仅可以实现域名-IP的映射,还可以把这个映射关系存储在ipset中,所以使用dnsmasq+ipset就可以实现iptables对域名的转发,可以实现很多功能原理很简单,就是Dnsmasq接收到一个DNS查询请求,首先匹配配置文件中的域名列表,如果匹配成功某域名,就把IP的查询结果存储在一个或几个ipset集合中,然后使用iptables对这个ipset中的全部ip进行匹
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