Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
acuda进行深度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_
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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动
bsp;remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau，只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动，禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通过以下命令打开:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf输入密码后在最后一行加上: bla
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
：ESXi配置如果是支持虚拟化的GPU：https://blogs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡（
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
教程，参考了网络上几乎所有相关教程，总结如下。关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群晖下的文件夹存放数据jellyf
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NVIDIA安装程序失败显卡驱动安装失败怎么回事？
动的时候老是失败，这是win10的一大bug。下面，我就给大家介绍一下win10显卡驱动安装失败的解决方法为什么会提示NVIDIA安装程序失败？一般情况下，提示“Nvidia安装程序失败”基本是因为系统中的显卡驱动没有完整清除导致的，手动清除比较麻烦，因为可能注册表也可能存在，所以使用DDU是最方便快捷的方法，使用光盘或于官方网站下载显卡驱动程序安装显示失败注意：请确认该显卡驱动程序版本支持目前所使用之操作系统请在官方网站中下载该显卡的最新版本驱动程序并解压缩1、在[计算机]点右键，选
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VMware、ESXi等虚拟软件的反虚拟机检测技术方法探讨,VMware、ESXi等虚拟机检测与反检测
响，特别是一些软件类测试，比如病毒分析等等。在实际测试中会发现，相当一部分软件或代码也在进行反虚拟机来逃避分析，这种技术可以检测自己是否运行在虚拟机中，如果探测到自己在虚拟机中运行，它就会执行与其本身行为不同的行为，这时候就无法达到我们测试的目的了。因此我们可以考虑通过修改配置来达到让虚拟机内运行的软件无法探测到虚拟机环境的目标。探测方向不管是通过VMware还是OracleVirtualBox抑或是MicrosoftHyper-V，只要是虚拟出来
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