通知 欢迎关注我的店铺天天软件圆

华为联通光猫设置端口转发方法,光猫映射二级路由外网访问

华为联通光猫设置端口转发方法,光猫映射二级路由外网访问发的端口类型,之后按下图操作之后就可以通过你的公网IP+转发的端口好就可以访问你的二级设备了(例子:1.1.1.1:8080),如果要访问三级设备,比如二级路由器下面的NAS,在二级路由上添加端口映射即可,这里就不在阐述了,和上文操作类似进阶直接通过IP:端口这样访问还是比较麻烦,比如光猫断电重启IP会变,这时候就需要DDNS了,DDNS的教程可以参照我上篇博文padavan设置ipv6并开启动态ddns实现DDNS解析ipv6一般内网映射外网有两种方式,一是在路由器后台管理页面进行

阅读全文:华为联通光猫设置端口转发方法,光猫映射二级路由外网访问


pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件

pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件己安装想要的应用,比如我的netgearr6220下载回来就是24m的固件,想装不可描述+v2瑞就没有地方了,只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录,有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04(16.04也可以)2、去官网下载对应版本的imagebuilder并解压3、安装所需软件sudo apt-get update && s

阅读全文:pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件


网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件

网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件门级的千兆路由器。因为自己是程序员,后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的,但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox,但是Pandorabox多半是别人编译好的固件,网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多,特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单,固件稳定可以上网就行,下面就分享一下自己的编译过程,本人不是学硬件出身,对路由器的固件也不了解,所以一些专

阅读全文:网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件


Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练用nvidiacuda进行深度学习训练推理系统:ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤:1、安装nvidiagpudriver:打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers,搜索安装nvidia的proprietary驱动。(或者,也可以去nvidia官方网站下载NVIDI

阅读全文:Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练


Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directoryobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时,原本前几天跑的好好的,后来突然不知道怎么回事,就开始报错,一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的,所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory。环境

阅读全文:Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory


Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高,但一个conda环境只能安装一个版本的,如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行(可能需要编写我不熟悉的shell脚本)后续可能使用其他的包,需要安装其他包的环境,可能会和TensorFlow

阅读全文:Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载


Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动

Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动的驱动版本:sudo apt-get remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau,只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动,禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令,首先需要打开该文件,通过以下命令打开:sudo gedit /et

阅读全文:Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动


VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置

VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置gs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡(没有官方虚拟化支持):需要添加参数:参考:https://tinkertry.com/vmware-vsphere-esxi

阅读全文:VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置


ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置

ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置章和教程,参考了网络上几乎所有相关教程,总结如下。关于实现之后的效果,可以参考:https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说,有几个要点:直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群晖下的文件夹存放数据je

阅读全文:ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置


爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网

爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网p旁路由形式来上网,但是旁路由出问题之后,需要手动修改配置才可以上网,这样无人在的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法,新人处女作,如果写得不对,请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个,我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个,我用R7000,也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 

阅读全文:爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网


群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率

群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率说了把群辉的《SSD缓存修改为群辉储存空间》的方法,整体还是不错的,但是最近发现群辉的噪音还是比较大的,经过这两天的折腾发现,关闭群辉的虚拟内存SWAP可以有效的降低群辉的噪音影响,内存小的机器请不要轻易尝试。群晖DSM虽然在易用性方面非常不错,但是系统上的很多机制可以说是非常搓了,我的DS918+,自行添加内存到16G双通道,按理来说,NAS上跑的那点东西,16G内存是完全够用了,但就是这样,群晖也特别喜欢

阅读全文:群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率


群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间

群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间ds920+,不过这些机型的M2插槽并不能作为存成空间使用,只能作为缓存使用,和隔壁威联通的支持所有磁盘的分层缓存比,群晖的缓存机制可以说是非常垃圾,dsm7也没有改进多少M.2NVMeSSD缓存变储存空间下面就来讲讲怎么实施,不会太细,因为大部分机型上都是一样的一共就几步,非常简单ssh进入群晖,切换root账户sudo -i查看nvme设备信息# 查看nvme设备ls /dev/nvme*会显示/dev/nvme0n1或

阅读全文:群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间


Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台

Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台前言本站也终于迁移至https了,分享一下部署https过程,今天记录下Wordpress博客迁移成功https了,刚开始配置导致无法进入Wordpress博客后台,后来就解决了,在文章最后,按照我的教程步骤,就可以解决进不去后台的问题。Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书教程本教程基于Centos7,其

阅读全文:Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台


Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置

Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置件一多等刷新都要等很久,如果配置了Redis做缓存就会快不少搭建过程我就不再赘述了,可以参照我上篇博文Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装部署redisdocker run --name redis -d redis查看docker容器IPdocker inspect --format='{{.Name}} 

阅读全文:Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置


Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装命令教程

Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装命令教程图2019/05/22日更新更新新版qbittorrent一键部署命令,新版webui端口改了,还减少了一个端口,并且不需要初始化命令了,直接start即可dockercreate\--name=qbittorrent\-ePUID=1000\-ePGID=1000\-eTZ=Europe/London

阅读全文:Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装命令教程


phpstudy网站报错 cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certifica

phpstudy网站报错 cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificaficateproblem:unabletogetlocalissuercertifica原因:由于没有配置信任的服务器HTTPS验证。默认,cURL被设为不信任任何CAs,就是说,它不信任任何服务器验证。因此,这就是浏览器无法通过HTTPs访问你服务器的原因。 1)从https://curl.haxx.se/ca/cacert.pem 下载最新的cacert.pem2) 2)将以下行添加到php.ini(搜索“curl”,在“[curl]”

阅读全文:phpstudy网站报错 cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certifica