部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书
便，因为之前除了NGINX外，基本所有服务都是通过docker部署的。为啥之前没有用dockernginx？因为本站的证书续订使用的是certbot，certbot的可以非常方便的自动续订证书，并重载NGINX。借着这次迁移站点，正好研究一下dockeracme之前一直不知道acme怎么能够操作dockernginx，因为容器是互相隔离的，谁也看不见谁的进程，觉得可能需要写一个脚本，通过宿主机来定时重启NGINX容器，但是在偶然间，搜索到了一个issue，发现原来dockerac
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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
器还能刷机，所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员，后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的，但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox，但是Pandorabox多半是别人编译好的固件，网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多，特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单，固件稳定可以上网就行，下面就分享一下自己的编译过程
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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
署TensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署Ten
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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
4.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run驱动文件手动安装）2、安装Miniconda(或Anaconda)，使用conda命令create
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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能使用其他的包，需要安装其他包的环境，可能会和TensorFlow的环境冲突
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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动
经存在的驱动版本：sudo apt-get remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau，只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动，禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通过以下命令打开:sudo gedit&nb
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VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址
行网络配置实用程序，用于在Ubuntu系统中轻松管理和配置网络设置。它允许您使用YAML抽象来配置网络接口。它可与NetworkManager和systemd-networkd网络守护程序（称为渲染程序，您可以选择使用其中的哪一个）一起作为内核的接口。它读取/etc/netplan/*.ymal中描述的网络配置，并且可以将所有网络接口的配置存储在这些文件中。在本文中。我们将解释如何使用Netplan实用程序在Ubuntu18.04中为网络接口配置网络静态或动态I
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡（没有官方虚拟化支持）：需要添加参数：参考：https://tinkertry.com/vmware-vsphere-esxi-7-g
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
的领地，基本没有现成的文章和教程，参考了网络上几乎所有相关教程，总结如下。关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂
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爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网
路由形式来上网，但是旁路由出问题之后，需要手动修改配置才可以上网，这样无人在的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法，新人处女作，如果写得不对，请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个，我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个，我用R7000，也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 img文
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群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间
些机型的M2插槽并不能作为存成空间使用，只能作为缓存使用，和隔壁威联通的支持所有磁盘的分层缓存比，群晖的缓存机制可以说是非常垃圾，dsm7也没有改进多少M.2NVMeSSD缓存变储存空间下面就来讲讲怎么实施，不会太细，因为大部分机型上都是一样的一共就几步，非常简单ssh进入群晖，切换root账户sudo -i查看nvme设备信息# 查看nvme设备ls /dev/nvme*会显示/dev/nvme0n1或者/dev/nvme1n1查看磁盘信息
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Nginx反向代理https，配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台
下部署https过程，今天记录下Wordpress博客迁移成功https了，刚开始配置导致无法进入Wordpress博客后台，后来就解决了，在文章最后，按照我的教程步骤，就可以解决进不去后台的问题。Nginx反向代理https，配置lets-encrypt证书教程本教程基于Centos7,其他系统稍有区别Nginx安装与配置安装nginxyum-yinsta
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Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置
挺慢的，文件一多等刷新都要等很久，如果配置了Redis做缓存就会快不少搭建过程我就不再赘述了，可以参照我上篇博文Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装部署redisdocker run --name redis -d redis查看docker容器IPdocker inspect --format='{{.Na
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公共IPv6的DNS服务器推荐ping6速度排名，阿里最快
v6dns国内首家支持IPv4和IPv6，双端加持，安全快速。2400:3200::1ping62400:3200::1PING2400:3200::1(2400:3200::1)56databytes64bytesfrom2400:3200::1:icmp_seq=1ttl=115time=6.54ms64bytesfrom2400:3200::1:icmp_seq=2t
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路由器LAN-WAN级联路由器开启ssh实现WAN口转发两台路由器下面电脑能互相访问
如下图：本文介绍分别接在两个路由器LAN口上的PC A和PCB之间是否可以相互访问。对于NAT原理的路由器，默认情况下LAN到WAN方向的访问是不受限制的，但是WAN口设备无法主动发起连接访问LAN口的设备。也就是说图中PCB主动访问PCA是没有问题的，但是PCA无法主动发起连接访问PCB。可以根据实际的需要考虑不同的设置：
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Dnsmasq实现ipset网站过滤KoolProxy过滤视频广告iPSet工作CPU占用高
PU占用高解决方法iptables只能根据ip地址进行转发，不能识别域名，而dnsmasq-full不仅可以实现域名-IP的映射，还可以把这个映射关系存储在ipset中，所以使用dnsmasq+ipset就可以实现iptables对域名的转发，可以实现很多功能原理很简单，就是Dnsmasq接收到一个DNS查询请求，首先匹配配置文件中的域名列表，如果匹配成功某域名，就把IP的查询结果存储在一个或几个ipset集合中，然后使用iptab
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