腾讯云轻量Linux 5.10服务器DD安装Debian11解决腾讯云自带组件阻止DD安装问题
n11正式版出来了，换装Linux5.10内核，大量软件包更新，博主的另一台主机已经更新了，用起来不错（感觉不到差别），其实主要是一直在用腾讯云自带的镜像，自带的很多腾讯的组件，我很不喜欢，这次就趁机会换一下系统。注意由于腾讯云自带的一些组件，会阻止我们DD安装操作系统（安装过程会报错，无法正确写入进磁盘），所以在DD安装操作系统前，必须要禁用、删除掉这些组件systemctl stop
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从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——编译OpenWRT(LEDE)使其支持Docker和LXC
先就是他本身的酷软中心比较老旧很多程序安装后已经无法使用比如前两篇文章提到的Entware,ONMP，LNMP，以及Docker也一样有着各种各样的问题，虽然能用，但是离心目中的稳定高效还有一点差距。在折腾过程中，也发现了系统存储不能满足需求，尤其是使用了docker以后，更是不能满足需求，还有一些其他软件的日志记录等等都达不到理想状态，所以我就想着还不如自己编译一个LEDE选择好自己需要的程序，方便自己使用，同时设置好系统分区大小，保障安装好Docker以后依
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img标签data-src和src的区别,img的data-src属性实现懒加载代码区别
rc，那么data-src到底与原来的src有什么不同呢？data-src是html5的新属性，意思是数据来源。date-src应该是data-src意思是指定数据绑定时的数据源的ID。列：数据来源<ahref="#"data-src="zhidao.baidu.com/question/2012105519870230508.html?entry=qb_ihome_tag">数据绑定时的数据源的ID<imgdat
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openwrt固件dmesg、lsusb检测是否已经集成了USB或SATA支持
默认配置文件/映像中集成了USB或SATA支持，因此不需要安装额外的软件包。若要检查是否包含USB支持，是否检测到连接的USB设备：1.执行dmesg在终端中，注意其输出。这些是“驱动程序消息”，与硬件连接/启动或断开/关闭相关的事件。2.现在连接外部存储设备，等待几秒钟，然后执行dmesg又在终点站上了。3.如果USB驱动程序处于活动状态，并且您的设备已被成功识别，您
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部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书
为之前除了NGINX外，基本所有服务都是通过docker部署的。为啥之前没有用dockernginx？因为本站的证书续订使用的是certbot，certbot的可以非常方便的自动续订证书，并重载NGINX。借着这次迁移站点，正好研究一下dockeracme之前一直不知道acme怎么能够操作dockernginx，因为容器是互相隔离的，谁也看不见谁的进程，觉得可能需要写一个脚本，通过宿主机来定时重启NGINX容器，但是在偶然间，搜索到了一个issue，发现原来dockeracme是可以操
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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
不知道路由器还能刷机，所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员，后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的，但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox，但是Pandorabox多半是别人编译好的固件，网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多，特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单，固件稳定可以上网就行，下面就分
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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlow的步骤如下：
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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
上使用nvidiacuda进行深度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载N
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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
er调用GPU，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能使用其他的包，需要安装其他包
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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动
在的驱动版本：sudo apt-get remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau，只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动，禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通过以下命令打开:sudo gedit /
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VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址
u17.10中引入的一种新的命令行网络配置实用程序，用于在Ubuntu系统中轻松管理和配置网络设置。它允许您使用YAML抽象来配置网络接口。它可与NetworkManager和systemd-networkd网络守护程序（称为渲染程序，您可以选择使用其中的哪一个）一起作为内核的接口。它读取/etc/netplan/*.ymal中描述的网络配置，并且可以将所有网络接口的配置存储在这些文件中。在本文中。我们将解释如何使用Netpla
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
点：ESXi配置如果是支持虚拟化的GPU：https://blogs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
这是一片没有人的领地，基本没有现成的文章和教程，参考了网络上几乎所有相关教程，总结如下。关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。
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爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网
可以上网，这样无人在的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法，新人处女作，如果写得不对，请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个，我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个，我用R7000，也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 img文件，并放入U盘PE启动盘参考系统视频安装好系统三、在爱快系统中安装双网口虚拟机1.网络设置-内外网设置-新增配置
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群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间
2NVMeSSD缓存插槽，例如ds918+,ds920+，不过这些机型的M2插槽并不能作为存成空间使用，只能作为缓存使用，和隔壁威联通的支持所有磁盘的分层缓存比，群晖的缓存机制可以说是非常垃圾，dsm7也没有改进多少M.2NVMeSSD缓存变储存空间下面就来讲讲怎么实施，不会太细，因为大部分机型上都是一样的一共就几步，非常简单ssh进入群晖，切换root账户sudo -i查看nvme设备信息#&n
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Nginx反向代理https，配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台
录下Wordpress博客迁移成功https了，刚开始配置导致无法进入Wordpress博客后台，后来就解决了，在文章最后，按照我的教程步骤，就可以解决进不去后台的问题。Nginx反向代理https，配置lets-encrypt证书教程本教程基于Centos7,其他系统稍有区别Nginx安装与配置安装nginxyum-yinstallnginx打开nginxn
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