openwrt固件安装甜糖APP路由器openwrt固件挂甜糖ipk安装包
，直接安装甜糖官方ipk即可。相关kmod已经打包进去的中文固件甜糖ipk安装包打包下载，备用下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1Dqe6Uylo7ga0tQYSmPtrGw?pwd=kxxs提取码:kxxs挂载一个大于64G的存储盘（sata、移动硬盘都可以），建议用固态硬盘。浏览器登陆openwrt管理页面，服务>>>终端，给存储盘清零dd if=/dev/zero of=
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Shell脚本获取公网动态IP地址光猫开启桥接模式IPV6 DDNS阿里云脚本
IP地址总是价格不菲因而不适用于家庭宽带，而我们的电信宽带运营商（ISP）往往给我们分配的是动态IP地址，之所以称作为动态IP地址，是因为每次拨号得到的IP地址可能会不一样，还有更骚的操作就是有的运营商每天或不定期在某个时间刷新IP地址池，这样已经获得的IP地址将会被强制释放并分配新的IP地址，这对于我们一些运行在家用带宽下的服务带来了影响——需要重新设置服务端IP地址，比如监控、网络存储等等，这时候DDNS就发挥作用的，现在大部分路由器内置了DDNS客户端，比如花生壳等服务客
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openwrt固件误删除luci_theme_bootstrap模版提示theme无法找到
strap以为可以换个界面模板，没想到就进不去管理界面了，提示theme无法找到/usr/lib/lua/luci/dispatcher.lua:284: No valid theme foundstack traceback: [C]: in function 'assert'
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WIN10彻底卸载自带NET4.7安装CAD2007,彻底清除win10自带NET4.7安装低版本NET
10自带的NET4.7，无法安装CAD2007，会提示未安装NET，由于CAD只支持NET4.5一下的版本，所以现在就需要卸载WIN10自带的NET7.5，彻底清除win10自带NET4.7.NETFrameworkCleanupTool下载，备用下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1csVVgimW6s5YP7G1mjQspA?pwd=5y2t提取码:5y2t.NETFramewo
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腾讯云轻量Linux 5.10服务器DD安装Debian11解决腾讯云自带组件阻止DD安装问题
软件包更新，博主的另一台主机已经更新了，用起来不错（感觉不到差别），其实主要是一直在用腾讯云自带的镜像，自带的很多腾讯的组件，我很不喜欢，这次就趁机会换一下系统。注意由于腾讯云自带的一些组件，会阻止我们DD安装操作系统（安装过程会报错，无法正确写入进磁盘），所以在DD安装操作系统前，必须要禁用、删除掉这些组件systemctl stop tat_agentsystemctl disable tat_agentrm&n
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img标签data-src和src的区别,img的data-src属性实现懒加载代码区别
ta-src到底与原来的src有什么不同呢？data-src是html5的新属性，意思是数据来源。date-src应该是data-src意思是指定数据绑定时的数据源的ID。列：数据来源<ahref="#"data-src="zhidao.baidu.com/question/2012105519870230508.html?entry=qb_ihome_tag">数据绑定时的数据源的ID<imgdata-src="#X
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部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书
甚至可以说是很方便，因为之前除了NGINX外，基本所有服务都是通过docker部署的。为啥之前没有用dockernginx？因为本站的证书续订使用的是certbot，certbot的可以非常方便的自动续订证书，并重载NGINX。借着这次迁移站点，正好研究一下dockeracme之前一直不知道acme怎么能够操作dockernginx，因为容器是互相隔离的，谁也看不见谁的进程，觉得可能需要写一个脚本，通过宿主机来定时重启NGINX容器，但是在偶然间，搜索到了一个iss
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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
路由器还能刷机，所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员，后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的，但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox，但是Pandorabox多半是别人编译好的固件，网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多，特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单，固件稳定可以上网就行，下面就分享一下自己的
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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
署TensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署Ten
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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
diacuda进行深度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-
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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能使用其他的包，需要安装其他包的环境，可能会和TensorFlow的环境冲突
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VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址
.10中引入的一种新的命令行网络配置实用程序，用于在Ubuntu系统中轻松管理和配置网络设置。它允许您使用YAML抽象来配置网络接口。它可与NetworkManager和systemd-networkd网络守护程序（称为渲染程序，您可以选择使用其中的哪一个）一起作为内核的接口。它读取/etc/netplan/*.ymal中描述的网络配置，并且可以将所有网络接口的配置存储在这些文件中。在本文中。我们将解释如何使用Netplan实用程序在Ub
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
Xi配置如果是支持虚拟化的GPU：https://blogs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡（没有官方虚拟
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
没有现成的文章和教程，参考了网络上几乎所有相关教程，总结如下。关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群晖下的文件夹存放数据
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caddy2使用https证书自动更新,caddy2使用cloudflare https证书自动更新命令
y2可以使用caddy1的caddyfile首先在cloudflare获取apikey在服务器先注册变量exportCLOUDFLARE_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"exportCLOUDFLARE_EMAIL="xxx@gmail.com"caddy配置如下
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爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网
出问题之后，需要手动修改配置才可以上网，这样无人在的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法，新人处女作，如果写得不对，请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个，我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个，我用R7000，也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 img文件，并放入U盘PE启动盘参考系统视频安装好系统三、在
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