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NAS Docker必备推荐：20个Docker应用合集NAS必备Docker软件

存电影的萌新，如今家里已经堆了8台不同品牌的NAS设备。从最初跟着教程装黑群晖手抖得不行，到现在能自己写docker-compose.yaml文件，这段折腾经历让我深刻体会到——NAS就像乐高积木，只有找到适合自己的玩法才能真正物尽其用。一、我的NAS折腾使记得第一次成功用Jellyfin打开4K影片时，激动得差点把咖啡洒在键盘上。后来入了PT坑，连续三周熬夜刷上传量，硬是把绿联DX4600跑成了"电子暖炉&qu

新曝光的OPPO PHZ110搭载天玑9300处理器骁龙8Gen3，跑分表现如何？

Geekbench6跑分平台上曝光。据悉，该机搭载了联发科旗舰处理器天玑9300，并配备了强大的内存配置。那么，这款新机的跑分表现又是怎样的呢？据Geekbench6的测试数据显示，OPPOPHZ110在单核跑分和多核跑分上分别达到了2139和7110分。与此同时，该机与骁龙8Gen3forGalaxy进行跑分对比，单核方面略有劣势，多核则更加出色。然而，在与苹果A17Pro进行对比时，天玑9300

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任天堂Switch 2：硬件配置曝光，迎来的巨大升级

据最新报道，任天堂在科隆电脑展上向游戏开发者展示了其备受期待的下一代游戏主机，即被外界称为"NintendoSwitch2"的设备。这次闭门展示中，任天堂展示了《塞尔达传说：荒野之息》加强版和《黑客帝国觉醒：虚幻5技术演示》，其中后者引入了光线追踪和DLSS技术。根据UniversoNintendo总编辑NecroFelipe的爆料，任天堂在《黑客帝国觉醒：虚幻5技术演示》中使用的是DLSS3.1，而不是

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最适合安装Linux的笔记本电脑是什么？

okPro上运行的OSX的最后一个版本。这次停止支持标志着这款笔记本电脑成为了史蒂夫·乔布斯影响下的最后一款设计，展现出其无与伦比的魅力和卓越性能。直到M1MacBook的问世，才有了对这款经典产品的真正超越。尽管我很少使用OSX，但我对我的老ThinkPad运行Ubuntu情有独钟。如今，我思考着是否有其他非联想品牌可以成为真正的竞争者。该主题的讨论涵盖了许多令人心动的选择。其中包括：

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OPPO K11将于8月1日开售，起售价1799元搭载120Hz AMOLED

于8月1日在京东自营店正式开售OPPOK11手机。该款手机搭载了索尼IMX890传感器和高通骁龙782G芯片，支持OIS光学防抖和120Hz高刷屏，同时配备了多功能的AI三摄系统和5000mAh电池。此外，OPPOK11还采用ColorOS超算平台，为用户带来流畅的使用体验。正文：根据消息，OPPOK11将于8月1日在京东自营店正式开售，起售价为1799元。这款手机具备出色的拍摄能力和强劲的性能，使得它成为

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荣耀折叠屏手机对比：Magic V2与Magic Vs，谁更值得购买？

间的推移，折叠屏手机逐渐被大众接受。在不到一年的时间里，荣耀发布了两款折叠屏旗舰手机：MagicVs和MagicV2。目前它们的价格相差不大，都是512GB存储空间，MagicV2售价为9999元，而MagicVs售价为8999元。那么MagicV2相较于MagicVs有哪些主要的提升呢？又哪一款的性价比更高呢？1、首先，MagicV2的核心配置远超Magic

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"荣耀发布全新折叠旗舰手机Magic V2，性能、显示等五大方面全面升级"

手机荣耀MagicV2。这款手机在性能、体积、电池、显示和系统交互这五个方面都进行了全面的革新和进化，为用户带来了更多可能性。首先是性能方面，荣耀MagicV2采用了高通最新的第二代骁龙8领先版芯片组，并支持荣耀自研的OSTurboX和GPUTurboX两项系统优化技术。这使得手机的性能非常强大，使用起来更加流畅。同时，荣耀MagicV2还是全球首款搭载自研射频增强芯片的折叠屏手机。在影像方面，荣耀MagicV2

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一加6T刷OpenHarmony鸿蒙系统刷机包下载OnePlus6T OpenHarmony刷机

ny）的移植，主要利用工作之余的空闲时间移植，目前仅正常开机启动，触屏正常，最新已经初步支持GPU，其他功能就只能呵呵。OpenHarmony版本基于OpenHarmony3.2Beta5，内核基于Linux6.1，同时也支持OpenHarmony的主线5.10内核版本（暂未使用）。重要说明：目前OpenHarmony只是初步适配，不适合使用，仅供学习用途，如果自己刷入后，手机变砖或其他问题，后果自行承担。虽

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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlow的步骤如下：1、安装Docker。Windows

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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run驱动文件手动安

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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

nux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能使用其他的包，需要安装其他包的环境，可能会和TensorFlow的环境冲突

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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动

udo apt-get remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau，只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动，禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通过以下命令打开:sudo gedit /etc/modprobe.d/b

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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置

gs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡（没有官方虚拟化支持）：需要添加参数：参考：https://tinkertry.com/vmware-vsphere-esxi

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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置

乎所有相关教程，总结如下。关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群晖下的文件夹存放数据jellyfin的硬解需要安装ffmpeg，ubun

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群晖docker下安装jellyfin 10.4.3之后无法硬解实时转码的解决方法

幕不同步的问题，或者声音不同步的问题，苹果设备更为明显，字幕延迟吓死爹！且这些问题发生都是在无线环境下，我不清楚是带宽问题还是其他什么问题，但是足以带给我去升级版本的冲动。很多大神给出的docker下安装jellyfin 群晖里设置硬件映射或者最近很火unraid里映射在10.4.3之后的版本里都无法成功硬解或者叫硬件转码，原因是什么呢第一次升级的时候我头都大了直接滚回了10.4.3。为什么就是硬

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python爬虫神器Headless Chrome浏览器的安装及使用

头浏览器是一种没有操作界面的浏览器,常用于网页自动化测试,利用其提供的API,可以自动执行操作指令,它是测试利器,也是爬虫神器在浏览器中手动完成的大多数事情都可以通过使用Puppeteer完成，下面是一些入门的例子：生成屏幕截图和PDF页面检索SPA并生成预渲染内容（即“SSR”）从网站上爬取内容自动提交表单，UI测试，键盘输入等这就是为爬虫准备的啊，一个命令行控制的浏览器。什么是HeadlessChrome？在Chrome59中开始搭载HeadlessChrom

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