pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件
官方生成的包预置功能太多,使得空间不够自己安装想要的应用,比如我的netgearr6220下载回来就是24m的固件,想装不可描述+v2瑞就没有地方了,只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录,有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04(16.04也可以)2、去官网下载对应版本的imagebuilder并解压3、安装所需软件sudo ap
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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
刷机,所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员,后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的,但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox,但是Pandorabox多半是别人编译好的固件,网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多,特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单,固件稳定可以上网就行,下面就分享一下自己的编译过程,本人不是学
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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤:1、安装nvidiagpudriver:打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers,搜索安装nvidia的proprietary驱动。(或者,也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run驱动文件手动安装)2、安装Miniconda(或Anaconda),使用con
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Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
bGL.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时,原本前几天跑的好好的,后来突然不知道怎么回事,就开始报错,一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的,所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:ca
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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
有Linux允许Docker调用GPU,自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高,但一个conda环境只能安装一个版本的,如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行(可能需要编写我不熟悉的shell脚本)
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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动
:sudo apt-get remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau,只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动,禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令,首先需要打开该文件,通过以下命令打开:sudo gedit /etc/modprobe
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VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址
络配置实用程序,用于在Ubuntu系统中轻松管理和配置网络设置。它允许您使用YAML抽象来配置网络接口。它可与NetworkManager和systemd-networkd网络守护程序(称为渲染程序,您可以选择使用其中的哪一个)一起作为内核的接口。它读取/etc/netplan/*.ymal中描述的网络配置,并且可以将所有网络接口的配置存储在这些文件中。在本文中。我们将解释如何使用Netplan实用程序在Ubuntu18.04中为网络接口配置网络静态或动态IP地址。
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
re.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡(没有官方虚拟化支持):需要添加参数:参考:https://tinkertry.com/vmware-vsphere-esxi-7-gpu-passthr
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
,总结如下。关于实现之后的效果,可以参考:https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说,有几个要点:直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群晖下的文件夹存放数据jellyfin的硬解需要安装ffmpeg,ubuntu下可以sudo
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Ubuntu的Docker中安装Oracle镜像使用Ubuntu系统Docker下安装Oracle
2、已安装了Docker,参考:https://ioozu.com/post-59.html二、安装Oracle镜像的过程1、切换到root账号下,如果是普通账号,下面操作指令前面加sudo2.搜索oracle镜像dockersearchoracle3.下载oracle镜像dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11
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Ubuntu安装docker命令
edockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.安装Dockersudoapt-getupdate#安装依赖包sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-common#添加Docker的官方GPG密钥
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Openwrt固件ipv6开启odhcpd服务器DHCP协议和dhcpd配置
cpd,里面即包含了有状态的dhcpv6服务器,也包含了无状态的ra服务器。1.odhcpd服务器启动过程开启config配置CONFIG_PACKAGE_odhcpd=yCONFIG_PACKAGE_odhcpd_ext_prefix_class=0CONFIG_PACKAGE_odhcpd_ext_cer_id=0etc/init.d/odhcpd会启动服务器进程#!/b
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远程调试frp服务端安装Frp的Web管理FrpMgr面板frps穿透服务端frpc客户端
的能够远程ssh进入到设备里,然后查看日志定位问题,这边介绍使用frp配合mqtt的方式进行设备远程调试。以前已经写过很多关于frp内网穿透的相关教程了,比如Padavan固件frp客户端设置Linux系统Frp一键安装脚本&管理脚本frps穿透服务端和frpc客户端设置frp相关文章远程调试的原理如下:
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[N1盒子]斐讯N1刷入ArchLinuxARM容器,N1盒子启动运行ArchLinuxARM容器系统
an,由于它有镜像文件,操作起来也比较简单。不过Armbian只有Debian和Ubuntu两个版本可以选择,虽然Ubuntu可以满足大多数人的需求,不过还是有些人喜欢像ArchLinux这样的滚动发行版。让N1运行其他的Linux发行版并不是什么难事,支持ARM的发行版都能在N1运行。这篇文章就以ArchLinuxARM为基础,教大家如何让N1运行其他Linux发行版。虽
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斐讯N1-ArmBian系统安装宝塔面板斐讯N1刷入支持FullCone Nat的Armbian系统
最好的系统,但折腾起来也是稍麻烦,如果有Linux基础愿意折腾,就刷这个,如果只想简单用,那就刷其它的系统。如何刷Armbian系统教程参考这篇文章《斐讯N1刷入支持FullConeNat的Armbian系统》斐讯N1-ArmBian系统安装宝塔面板教程执行以下命令安装BT面板wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/inst
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B70极路由4增强版(HC5962)专用breed刷机教程超详细刷机过程
为什么有要写一篇关于路由器的刷机文章呢?因为以前写的刷机文章都不是很详细,需要有一点刷机的基础才能看懂,对于纯小白的用户有很多地方不是很了解,所以今天就又写了一篇关于如何刷机的教程。有一个极路由4增强版(型号HC5962),官方固件的功能确实很少,没有我们想要的那些功能,至于那些不可描述的功能,这里就不表述了。更改路由的步骤一般就是两个:B70极路由4增强版(HC5962)刷入Breed不死固件在这个Breed平台上刷入现在比较流行的OpenWRT固件(这个可以根据自己的功能需要在ubuntu
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