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Openwrt编译dl目录增量(差异)备份shell脚本openwrt源码,dl库下载及openwrt小白编译

Openwrt编译dl目录增量(差异)备份shell脚本openwrt源码,dl库下载及openwrt小白编译间也浪费空间。从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——4.固件编译自定义软件包编译固件添加插件，这是从零开始编译openwrt固件的教程，编译前下载好DL库文件可以大大缩短编译时间写了sh脚本，方便增量备份。dl.zip文件下载连接在文末。*首次使用前，把“openwrt路径”和“旧的dl.zip文件路径”改成你的#!/bin/bash# Date:2022/03/12#查看dl.zip和lede/dl/文件夹，包的差异#并自动复制打包dateti

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openwrt主题安装包luci-theme-argon,openwrt主题,openwrt主题安装包argon下载安装

openwrt主题安装包luci-theme-argon,openwrt主题,openwrt主题安装包argon下载安装面包含图片或者视频，同时支持深色浅色的自动与手动切换注意强烈建议使用Chrome浏览器。主题中使用了一些新的css3特性，目前只有Chrome有最佳的兼容性。主线版本IE系列目前还有Bug有待解决。FireFox默认不开启backdrop-filter，开启方法见这里：https://developer.mozilla.org/zh-CN

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pve安装openwrt做迷你Linux系统跑甜糖ipk迷你Linux系统pve跑甜糖

pve安装openwrt做迷你Linux系统跑甜糖ipk迷你Linux系统pve跑甜糖官方19.07.8固件制作帐号密码：root、admin甜糖ipk安装包打包下载，备用下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1Dqe6Uylo7ga0tQYSmPtrGw?pwd=kxxs提取码:kxxs下载做好的备份，使用WinSCP登录pve上传备份到/var/lib/vz/dump/浏览器登录pve切换至相应的上传存储（local）点击子菜单中的内容菜单选择刚上传的vma备份文

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mt762x新路由3甜糖固件下载及使用方法路由器openwrt官方19.07.8跑甜糖ipk

mt762x新路由3甜糖固件下载及使用方法路由器openwrt官方19.07.8跑甜糖ipk登陆不进去。甜糖IPK安装包下载《路由器openwrt固件挂甜糖ipk安装包》基于openwrt官方19.07.8打包的newifi3(新3)固件openwrt官方19.07.8打包的newifi3(新3)固件下载，备用下载地址：https://pan.baidu.com/s/1ss8fpugnI6IaRs8ucRhCDw?pwd=2i5e提取码:2i5e甜糖官方邀请码：0192351、插好移动（固态）硬盘或者USB3.0U盘，ssh登陆，

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openwrt固件安装甜糖APP路由器openwrt固件挂甜糖ipk安装包

openwrt固件安装甜糖APP路由器openwrt固件挂甜糖ipk安装包方19.07.8的x86_64固件，直接安装甜糖官方ipk即可。相关kmod已经打包进去的中文固件甜糖ipk安装包打包下载，备用下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1Dqe6Uylo7ga0tQYSmPtrGw?pwd=kxxs提取码:kxxs挂载一个大于64G的存储盘（sata、移动硬盘都可以），建议用固态硬盘。浏览器登陆openwrt管理页面，服务>>>终端，给

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WIN10彻底卸载自带NET4.7安装CAD2007,彻底清除win10自带NET4.7安装低版本NET

WIN10彻底卸载自带NET4.7安装CAD2007,彻底清除win10自带NET4.7安装低版本NET2007，安装是时候发现win10自带的NET4.7，无法安装CAD2007，会提示未安装NET，由于CAD只支持NET4.5一下的版本，所以现在就需要卸载WIN10自带的NET7.5，彻底清除win10自带NET4.7.NETFrameworkCleanupTool下载，备用下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1csVVgimW6s5YP7G1mjQspA?pwd=5y2t提

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openwrt的DNS设置及富强插件配合smartdns去广告设置原理心得分享

openwrt的DNS设置及富强插件配合smartdns去广告设置原理心得分享DNS和网关，是OP(OPENWRT)设置上网中必不可少的东西，网关就像是高速公路的入口，只有进去了才能到达目的地，而DNS的话就像高速公路上的各种指标牌，指引你到达目的地。而只要明白了这两个基本概念，那就可说你应该已经学会一半了，而另一半就是，这两样东西都要求必须畅通，就是要求你设置的这两个值要能直通你的运营商，就像你上了高速，可以根据指示牌到达任何通高速的地方，如果有地方修路或断路，那你就去不了，也就

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从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——编译OpenWRT(LEDE)使其支持Docker和LXC

从零开始编译OpenWRT(LEDE)固件——编译OpenWRT(LEDE)使其支持Docker和LXC身的酷软中心比较老旧很多程序安装后已经无法使用比如前两篇文章提到的Entware,ONMP，LNMP，以及Docker也一样有着各种各样的问题，虽然能用，但是离心目中的稳定高效还有一点差距。在折腾过程中，也发现了系统存储不能满足需求，尤其是使用了docker以后，更是不能满足需求，还有一些其他软件的日志记录等等都达不到理想状态，所以我就想着还不如自己编译一个LEDE选择好自己需要的程序，方便自己使用，同时设置好系统分区大小，保障安装好Docker以后依然很刚。固件编译首先

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Padavan老毛子固件dynv6.sh DDNS解析IP地址脚本下载及使用方法

Padavan老毛子固件dynv6.sh DDNS解析IP地址脚本下载及使用方法绍及使用方法dynv6.sh脚本下载地址http://dl.ioozu.com/f/1397394-537151506-f56f79meibu_ddns.shmeibu_ddns.sh（修改里面的xxxx为你自己的）自己参考编写的每步ipv4动态域名绑定的代码，放入/etc/storage后，在计划任务里面添加定时运行,每十分钟执行一次*/10 * * * * /etc/storage/meibu

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600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载

600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载aria2的webui是通过rpc的方式与aria2通信，完全可以用网页上的在线webui，内置简直毫无价值啊，不过既然这么多人喜欢把ariang部署在自己的机器上，那我索性就写一个吧这应该是目前体积最小的ariang镜像，只有ariang本体大小+73kb的darkhttpd（仅600kb的docker镜像你敢信？）GitHub:https://github.com/SuperNG6/docker-ariangDockerHub:https://hub.docker.co

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非常强大的esp8266专用wifi中继固件将ESP8266万能中继路由器

非常强大的esp8266专用wifi中继固件将ESP8266万能中继路由器于wifi中继的固件，编译后发现功能比较全，性能也很不错目前国内很多同学都是通过at固件进行设置的，比较麻烦，而且手头没有usb转串口硬件的话还难以完成esp8266越来越刁了，好玩。可以刷成蹭网神器。要知道有的路由器都没这功能啊设置esp8266专用wifi中继固件方法刷好后会看到有个MYAP的网络有两种方式来配置路由器第一种电脑先登录这路由器然后用Telnet 192.168.4.1 7777进去1

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pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件

pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件不够自己安装想要的应用，比如我的netgearr6220下载回来就是24m的固件，想装不可描述+v2瑞就没有地方了，只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录，有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04（16.04也可以）2、去官网下载对应版本的imagebuilder并解压3、安装所需软件sudo apt-get update &&&

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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件

网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件20，当初不知道路由器还能刷机，所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员，后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的，但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox，但是Pandorabox多半是别人编译好的固件，网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多，特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单，固件稳定可

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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境ensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlo

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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run驱动文件手动安装）2、安装Miniconda(或Anaconda)，使用conda命令create并activat

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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载r调用GPU，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）后续可能使用其他的包，需要安装其他包的环

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