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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
uda进行深度学习训练推理系统:ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤:1、安装nvidiagpudriver:打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers,搜索安装nvidia的propriet
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5年前 (2021-12-30)
vLLM是什么?OpenWrt安装Docker启动vLLM服务
er部署vLLM的教程。vLLM是一款用于大语言模型推理和服务的快速且易于使用的库。它的优点简直太多了,让我们一起来看看吧!超高的服务吞吐量:vLLM利用PagedAttention高效管理注意力键和值内存,连续批量处理传入请求。快速模型执行:支持CUDA/HIP图形,量化技术包括GPTQ、AWQ、SqueezeLLM、FP8KV缓存,优化的CUDA内核。灵活易用:无缝
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2年前 (2024-07-14)
任天堂Switch 2:硬件配置曝光,迎来的巨大升级
,任天堂在科隆电脑展上向游戏开发者展示了其备受期待的下一代游戏主机,即被外界称为"NintendoSwitch2"的设备。这次闭门展示中,任天堂展示了《塞尔达传说:荒野之息》加强版和《黑客帝国觉醒:虚幻5技术演示》,其中后者引入了光线追踪和DLSS技术。根据UniversoNintendo总编辑NecroFelipe的爆料
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3年前 (2023-09-12)
七彩虹 iGame GeForce RTX 4060 Ti MINI显卡开售,价格低于预期
orceRTX4060TiMINI显卡已经开始销售,与之前的报道相比,售价有所降低。本文将介绍这款显卡的主要特点和性能参数。8月8日,七彩虹公司发布了iGameGeForceRTX4060TiMINI显卡,该显卡以较为亲民的价格登场。这款显卡分为8GB和16GB两个版本,售价分别为3299元和3799元,较之前上架的价格低了
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其他杂谈
3年前 (2023-08-08)
Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
inux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高,但一个conda环境只能安装一个版本的,如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行(可能需要编写我不熟悉的shell脚本)
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5年前 (2021-12-28)
ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
有相关教程,总结如下。关于实现之后的效果,可以参考:https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说,有几个要点:直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群
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5年前 (2021-12-25)