华为联通光猫设置端口转发方法，光猫映射二级路由外网访问
，类型这里点应用，选择你需要转发的端口类型，之后按下图操作之后就可以通过你的公网IP+转发的端口好就可以访问你的二级设备了（例子：1.1.1.1:8080），如果要访问三级设备，比如二级路由器下面的NAS，在二级路由上添加端口映射即可，这里就不在阐述了，和上文操作类似进阶直接通过IP:端口这样访问还是比较麻烦，比如光猫断电重启IP会变，这时候就需要DDNS了，DDNS的教程可以参照我上篇博文padavan设置ipv6并开启动态ddns实现DDNS解析ip
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非常强大的esp8266专用wifi中继固件将ESP8266万能中继路由器
编译后发现功能比较全，性能也很不错目前国内很多同学都是通过at固件进行设置的，比较麻烦，而且手头没有usb转串口硬件的话还难以完成esp8266越来越刁了，好玩。可以刷成蹭网神器。要知道有的路由器都没这功能啊设置esp8266专用wifi中继固件方法刷好后会看到有个MYAP的网络有两种方式来配置路由器第一种电脑先登录这路由器然后用Telnet 192.168.4.1 7777进去1、配置命令设置要中继的wifi名字（ssid
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pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件
间不够自己安装想要的应用，比如我的netgearr6220下载回来就是24m的固件，想装不可描述+v2瑞就没有地方了，只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录，有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04（16.04也可以）2、去官网下载对应版本的imagebuilder并解压3、安装所需软件sudo apt-get update &&
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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
6220，当初不知道路由器还能刷机，所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员，后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的，但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox，但是Pandorabox多半是别人编译好的固件，网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多，特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单，固
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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
orFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用Docker部署TensorFlow的步骤如
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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
a进行深度学习训练推理系统：ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run
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Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
opensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时，原本前几天跑的好好的，后来突然不知道怎么回事，就开始报错，一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的，所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:cannotopensharedobjectfile:No
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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
有Linux允许Docker调用GPU，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）
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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动
bsp;remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau，只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动，禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通过以下命令打开:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf输入密码后在最后一行加上: bla
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VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址
网络配置实用程序，用于在Ubuntu系统中轻松管理和配置网络设置。它允许您使用YAML抽象来配置网络接口。它可与NetworkManager和systemd-networkd网络守护程序（称为渲染程序，您可以选择使用其中的哪一个）一起作为内核的接口。它读取/etc/netplan/*.ymal中描述的网络配置，并且可以将所有网络接口的配置存储在这些文件中。在本文中。我们将解释如何使用Netplan实用程序在Ubuntu18.04中为网络接口配置网络静态或动态IP地
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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
持虚拟化的GPU：https://blogs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡（没有官方虚拟化支持）：需要添加参数：参考：h
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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
有人的领地，基本没有现成的文章和教程，参考了网络上几乎所有相关教程，总结如下。关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用
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caddy2使用https证书自动更新,caddy2使用cloudflare https证书自动更新命令
首先在cloudflare获取apikey在服务器先注册变量exportCLOUDFLARE_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"exportCLOUDFLARE_EMAIL="xxx@gmail.com"caddy配置如下主要是这一部分tls{dnscloudflare
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爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网
无人在的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法，新人处女作，如果写得不对，请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个，我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个，我用R7000，也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 img文件，并放入U盘PE启动盘参考系统视频安装好系统三、在爱快系统中安装双网口虚拟机1.网络设置-内外网设置-新增配置，新增一个vnet网卡的wa
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群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率
但是最近发现群辉的噪音还是比较大的，经过这两天的折腾发现，关闭群辉的虚拟内存SWAP可以有效的降低群辉的噪音影响，内存小的机器请不要轻易尝试。群晖DSM虽然在易用性方面非常不错，但是系统上的很多机制可以说是非常搓了，我的DS918+，自行添加内存到16G双通道，按理来说，NAS上跑的那点东西，16G内存是完全够用了，但就是这样，群晖也特别喜欢用虚拟内存，导致开机久了，我打开docker控制台，都要等7，8秒原因就在于，群晖的配置都非常寒酸，那么高的价格只舍
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群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间
例如ds918+,ds920+，不过这些机型的M2插槽并不能作为存成空间使用，只能作为缓存使用，和隔壁威联通的支持所有磁盘的分层缓存比，群晖的缓存机制可以说是非常垃圾，dsm7也没有改进多少M.2NVMeSSD缓存变储存空间下面就来讲讲怎么实施，不会太细，因为大部分机型上都是一样的一共就几步，非常简单ssh进入群晖，切换root账户sudo -i查看nvme设备信息# 查看nvme设备ls /dev/nvme*
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