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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动

Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动

;apt-get remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau，只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动，禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通过以下命令打开:sudo

阅读 0评论操作系统 4年前 (2021-12-26)

PUBG多个安装包/版本是什么？要不要装？Steam 上 PUBG 多版本

PUBG多个安装包/版本是什么？要不要装？Steam 上 PUBG 多版本

BG的时候，直接看懵了——下载完主程序，后面居然还跟着两个安装包，当时我就琢磨：这俩玩意儿是啥？要不要装？相信不少朋友跟我一样，第一次遇到这情况都得愣一下，今天就把我搞清楚的事儿跟大家唠唠。首先明确说，这俩额外的安装包根本不是正式服，全是测试服！我当初傻乎乎差点全装了，结果占了一堆硬盘空间，后来才发现完全没必要。你要是只玩正式服，下载第一个主程序就够了，测试服和正式服数据

阅读 0评论其他杂谈 3个月前 (12-20)

群晖7.2 Docker容器配置开启IPv6以播放IPTV源

群晖7.2 Docker容器配置开启IPv6以播放IPTV源

必须要让docker容器获取到能够和外界通信的ipv6地址。本文将详细解析如何在群晖NAS上配置Docker容器，使其能够顺利获取IPv6地址，从而无缝播放IPv6的IPTV源。本文将说明两种主流方法——直接使用Host网络模式以及建立IPv6子网。事实上，让容器获取ipv6，无非就两种方式

阅读 0评论经验心得 1年前 (2024-12-15)

任天堂Switch 2：硬件配置曝光，迎来的巨大升级

任天堂Switch 2：硬件配置曝光，迎来的巨大升级

根据最新报道，任天堂在科隆电脑展上向游戏开发者展示了其备受期待的下一代游戏主机，即被外界称为"NintendoSwitch2"的设备。这次闭门展示中，任天堂展示了《塞尔达传说：荒野之息》加强版和《黑客帝国觉醒：虚幻5技术演示》，其中后者引入了光线追踪和DLSS技术。根据UniversoNint

阅读 0评论其他杂谈 3年前 (2023-09-12)

解决AMD显卡掉驱动黑屏AMD显卡驱动问题的解决方法

解决AMD显卡掉驱动黑屏AMD显卡驱动问题的解决方法

显卡玩APEX时候经常会出现打个三四把就掉驱动的情况，我用的是5700xt卡加的是5600x的u，不管是换什么最新还是经过认证的驱动还是一样掉。后来发现微软会后台更新显卡驱动，更新的时候会和AMD官方的驱动冲突打架，然后把amd官方驱动给顶掉造成驱动崩溃及黑屏闪屏的情况。阻止微软安装后经几天测试不再出现掉驱动的情况

阅读 0评论经验心得 3年前 (2023-08-02)

Win7系统找不到独立显卡信息的解决方法

Win7系统找不到独立显卡信息的解决方法

文：许多使用Windows7系统的用户近日反馈，他们在使用过程中发现系统找不到独立显卡的信息。这个问题可能导致无法正常使用独立显卡带来的性能优势。下面将介绍一种解决方法，帮助解决Win7系统找不到独立显卡信息的问题。打开控制面板功能并卸载驱动程序：首先，打开控制面板，可以通过点击开始菜单，然后选择“控制面板”来进行操作。在控制面板中，找

阅读 0评论操作系统 3年前 (2023-07-22)

群晖NAS安装Jellyfin，群晖为Jellyfin开启核显硬件解码开启NVIDIA显卡硬件加速

群晖NAS安装Jellyfin，群晖为Jellyfin开启核显硬件解码开启NVIDIA显卡硬件加速

启核显硬件加速，如需开启NVIDIA显卡硬件加速，参考文章《ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速》如果想使用Docker容器安装jellyfin，参考这篇文章里面含安装及开启硬件加速的方法《Docker安装jellyfin开启硬件解码》群晖NAS安装Jellyfin

阅读 0评论经验心得 4年前 (2022-09-23)

Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

使用Docker部署TensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者，可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器”

阅读 0评论资源分享 4年前 (2022-01-01)

Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

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ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤：1、安装nvidiagpudriver：打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers，搜索安装nvidia的proprietary驱动。（或者，也可以去nvidia官方网站下载NVIDI

阅读 0评论资源分享 4年前 (2021-12-30)

Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

x允许Docker调用GPU，自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高，但一个conda环境只能安装一个版本的，如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行（可能需要编写我不熟悉的shell脚本）

阅读 0评论资源分享 4年前 (2021-12-28)