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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
训练推理系统:ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤:1、安装nvidiagpudriver:打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers,搜索安装nvidia的proprietary驱动。(或者,也可以去nvid
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3年前 (2021-12-30)
NVIDIA安装程序失败显卡驱动安装失败怎么回事?
是失败,这是win10的一大bug。下面,我就给大家介绍一下win10显卡驱动安装失败的解决方法为什么会提示NVIDIA安装程序失败?一般情况下,提示“Nvidia安装程序失败”基本是因为系统中的显卡驱动没有完整清除导致的,手动清除比较麻烦,因为可能注册表也可能存在,所以使用DDU是最方便快捷的方法,使用光盘或于官方网站下载显卡驱动程序安装显示失败注意:请确认该显卡驱动程序版本支持目前所使用之操作
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操作系统
4年前 (2020-12-10)
群晖7.2 Docker容器配置开启IPv6以播放IPTV源
6的iptv源,也就是必须要让docker容器获取到能够和外界通信的ipv6地址。本文将详细解析如何在群晖NAS上配置Docker容器,使其能够顺利获取IPv6地址,从而无缝播放IPv6的IPTV源。本文将说明两种主流方法——直接使用Host网络模式以及建立IPv6子网。事实上,让容器获取ipv6,无非就两种方式
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经验心得
4个月前 (12-15)
任天堂Switch 2:硬件配置曝光,迎来的巨大升级
硬件配置曝光,迎来的巨大升级根据最新报道,任天堂在科隆电脑展上向游戏开发者展示了其备受期待的下一代游戏主机,即被外界称为"NintendoSwitch2"的设备。这次闭门展示中,任天堂展示了《塞尔达传说:荒野之息》加强版和《黑客帝国觉醒:虚幻5技术演示》,其中后者引入了光线追踪和DLSS
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其他杂谈
2年前 (2023-09-12)
群晖NAS安装Jellyfin,群晖为Jellyfin开启核显硬件解码开启NVIDIA显卡硬件加速
群晖为Jellyfin开启核显硬件加速,如需开启NVIDIA显卡硬件加速,参考文章《ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速》如果想使用Docker容器安装jellyfin,参考这篇文章里面含安装及开启硬件加速的方法《Docker安装jellyfin开启硬件解码》
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经验心得
3年前 (2022-09-23)
Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
使用Docker部署TensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者,可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器(Container)环境
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3年前 (2022-01-01)
Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
ux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高,但一个conda环境只能安装一个版本的,如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行(可能需要编写我不熟悉的shell脚本)
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3年前 (2021-12-28)
Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动
e --purge nvidia*2.需要禁用nouveau,只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动,禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令,首先需要打开该文件,通过以下命令打开:sudo gedit /etc/modprobe.d/black
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操作系统
3年前 (2021-12-26)
VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置
mware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡(没有官方虚拟化支持):需要添加参数:参考
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操作系统
3年前 (2021-12-26)
ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置
参考了网络上几乎所有相关教程,总结如下。关于实现之后的效果,可以参考:https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说,有几个要点:直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。
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经验心得
3年前 (2021-12-25)